数据科学和大数据技术就业前景 数据科学和大数据技术好就业吗
数据科学与大数据技术专业就业前景
大数据是智能化的基础，没有大数据也就不会有智能化，而智能化是当前众多技术的终目标之一，所以在智能化发展大潮的推动下，大数据领域也会得到更多的发展资源。学习大数据就业灵活性非常大，就业前景是比较好的。
数据科学和大数据技术就业前景 数据科学和大数据技术好就业吗
数据科学和大数据技术就业前景 数据科学和大数据技术好就业吗
数据科学和大数据技术就业前景 数据科学和大数据技术好就业吗
大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析还是在物联网和人工智能算法训练领域，都有着强大的需求。随着数据规模不断增大，企业需求持续增长，大数据人才成了刚性需求。
大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，因为未来大数据人才就业面很广，就业机会很多，发展前景也是非常好的。
大数据科学与大数据技术就业方向
数据科学与大数据技术就业方向：
分析类岗位
分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。
算法工程师。大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。
研发类岗位
架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。
开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。
运维工程师。负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用，参与设计大数据自动化运维、、故障处理工具。
管理类岗位
产品。负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计等。
运营。根据业务特点，结合业务发展需求，设立数据模型,搭建数据分析架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议。
数据科学与大数据就业方向及前景
数据科学与大数据技术专业就业方向及前景分析如下：本专业就是在此背景下设立的面向大数据时代巨大人才需求的新专业，旨在培养具有良好的科学素养和感与使命感，具有宽广的视野，具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。
一、数据科学与大数据技术专业
三、数据科学与大数据技术专业学科要求
数据科学与大数据技术专业的前景怎么样，该选择主攻开发还是算法
首先，从近两年数据科学与大数据技术（数科）专业的就业情况来看，整体的就业表现还是比较不错的，虽然该专业是新兴专业之一，但是就业表现已经成为了继计算机科学与技术、软件工程这两个专业之后，又一个就业表现比较突出的计算机大类专业。
从当前大的计算机发展趋势来看，未来在工业互联网逐渐落地应用之后，产业领域会释放出大量大数据专业人才的需求，而且高附加值岗位也会比较多，从这个角度来看，未来数科专业的就业前景还是非常广阔的。
数科专业本身是一个交叉学科，涉及到的内容比较多，所以要想有一个较好的学习体验，同时提升自身的就业竞争力，一定要尽早确定一个自己的主攻方向，围绕主攻方向来制定学习规划。对于本科生来说，如果没有继续读研的，可以围绕开发岗的要求来制定学习规划。实际上，当前很多大数据方向的研究生也会从事开发岗。
从大的人才需求趋势来看，未来开发岗的人才需求量依然会比较大，相对于算法岗来说，开发岗的竞争并不算激烈，也有不少进大厂的机会。要想从事开发岗，要重视三方面知识的学习，其一是重视编程语言（Ja、Python）的学习，其二是重视大数据平台（Hadoop、Spark）的学习，其三是重视场景开发知识的积累。
总体上来说，计算机大类专业的学习规划需要按照不同阶段来制定，不同阶段有不同阶段的侧重点。
我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
数据科学与大数据技术专业怎么样
数据科学与大数据技术专业就业前景广阔。
数据科学与大数据技术专业是一个软硬件结合，以计算技术为基础，以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。该专业的毕业生具体就业方向主要有：计算机和互联网领域从事数据分析、系统分析、大数据工程应用开发；还可以成为信息分析师、商业分析师、数据库协调员、开发机器学习系统等等。
人工智能是势不可挡的发展趋势，大数据技术又是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济及商业发展的核心。
主要课程：
C语言程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机作系统、计算机网络、Ja语言程序设计、Python语言程序设计、大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与可视化、大数据预处理、大数据管理、大数据实践等课程。
据了解，目前国内市场，随着互联网技术的快速发展，目前行业竞争格局从规模上看，以小型企业为主导;从地域分布上看，以北上广等一线城市为主，逐渐向其他城市发展过渡。所以就业的范围已经逐渐越来越广了。
数据科学与大数据技术就业方向
数据科学与大数据技术就业方向如下：
1、大数据系统架构师：大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
2、大数据系统分析师：面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
3、hadoop开发工程师：解决大数据存储问题。
4、数据分析师。
不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人 员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
数据科学与大数据技术专业就业前景分析：
随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔 定律认为，人类有史以来的数据总量，每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商 机。
2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。2015年，大数据市场 规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。预计2020年，我国大数据市场规模将超过 8000亿元，有望成世界数据资源大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等 都是产业发展中亟待解决的问题。
根据领英发布《2016年热职位人才报告》显示，有六类热门职位的人才当前都处于供不应求 状态，稀缺程度各有不同，其中，数据分析人才的供给指数，仅为0.05，属于高度稀缺。
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